Documents de référence

Lectures intéressantes

Cette section contient des documents produits par le Forum IA Québec, des contenus qui aident à comprendre le positionnement dans le monde de l’écosystème québécois en IA, et des textes importants sur l’évolution de l’IA.

Passer à l’action : une stratégie concertée en talent pour le Québec

Résumé rédigé à partir du rapport «Analyse comparative d’écosystèmes en IA dans le but de repérer les pratiques innovantes en matière de formation et de transfert des connaissances».

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Stratégie pour l’essor de l’écosystème québécois en intelligence artificielle (2018)

Produit par un comité mis sur pied par le gouvernement du Québec, ce document contient 12 recommandations susceptibles entre autres, de favoriser l’attraction de chercheurs en IA, l’émergence de startups et l’utilisation responsable de l’IA par les PME.

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Résumé de la Stratégie pour l’essor de l’écosystème québécois en intelligence artificielle (2018)

Les orientations et les recommandations contenues dans la Stratégie, en un coup d’oeil

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Déclaration de Montréal pour un développement responsable de l'intelligence artificielle (2018)

La Déclaration de Montréal est une œuvre collective qui a pour objectif de mettre le développement de l’IA au service du bien-être de tout un chacun, et d’orienter le changement social en élaborant des recommandations ayant une forte légitimité démocratique. Elle est l’un des instruments du genre le plus complet au monde selon une recherche de l’Université Harvard.

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Dépliant de présentation de l’écosystème québécois en IA (2019)

Investissement Québec présente l’écosystème dans un document synthétique.

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Stanford’s AI Index

L’Index IA de l’Université Stanford rassemble de multiples données relatives à l'intelligence artificielle, son développement et sa pénétration. Mis à jour annuellement, il permet par exemple de suivre les progrès réalisés par les traducteurs automatiques ou les outils de reconnaissance d’image, de se faire une idée des investissements de différents pays dans le secteur de l’IA et de mesurer la perception que le public a de l’IA.

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Le rôle de l'intelligence artificielle dans la réalisation des objectifs de développement durable

Les 17 objectifs de développement durable de l’ONU visent la construction d’un monde meilleur pour tous. Pris en compte par l’ensemble des acteurs de nos sociétés, ils donnent une idée des actions à entreprendre pour lutter contre la pauvreté, la dégradation de l’environnement ou les injustices, ou pour assurer la santé des populations et l’obtention de bonnes conditions par les travailleurs. Comme cet article publié dans Nature le montre, l’IA peut contribuer à l’atteinte de ces 17 objectifs (p. ex., elle peut servir à repérer automatiquement des fuites de pétrole, contribuer à l’augmentation de productivité des employés d’une organisation ou favoriser l’apprentissage), mais elle peut aussi nuire à la réalisation de certains d’entre eux (p. ex., la production d’algorithmes est très énergivore et l’IA peut renforcer la discrimination dont les femmes et les minorités sont victimes).

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Rapport d’évaluation d’impact de la stratégie pancanadienne en matière d’IA

En 2017, le gouvernement du Canada a chargé le CIFAR de développer et de diriger la Stratégie pancanadienne en matière d’intelligence artificielle (IA). Elle favorise les progrès en matière de connaissances et de R-D. Elle génère des emplois, attire de nouveaux talents et développe le talent par l’éducation. Elle améliore la société en encourageant les initiatives d’IA pour le bien commun et d’IA responsable. L’impact de la stratégie dans ces domaines et dans les régions canadiennes est évalué ci-dessous.

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The Human Capital Behind AI : Jobs and Skills Demande From Online Job Postings

Cette publication contribue au programme de l’OCDE sur l’intelligence artificielle dans le travail, l’innovation, la productivité et les compétences, et qui fournit, aux décideurs politiques décideurs politiques de nouvelles preuves et analyses pour se tenir au courant de l’évolution rapide des capacités et de la diffusion de l’IA et de leurs implications pour le monde du travail. Le programme vise à garantir que l’adoption de l’IA dans le monde du travail soit efficace, bénéfique pour tous, centrée sur l’être humain et acceptée par l’ensemble de la population.

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Profil de la main-d'oeuvre en intelligence artificielle, science des données et mégadonnées au Québec

TECHNOCompétences dresse un portrait représentatif sur la main-d’œuvre en intelligence artificielle, sciences des données et mégadonnées au Québec. Découvrez le contexte particulier au Québec, la définition du domaine de l’intelligence numérique, les processus de création et d’intégration de l’IA, un portrait global de l’emploi, la taxonomie des métiers, l’état de la demande et des pistes de réflexion sur ce domaine qui continue son implantation au Québec.

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Rapport : State of AI

Le rapport sur l'état de l'IA 2021, qui en est à sa quatrième édition, est revu par des praticiens de l'IA issus de l'industrie et de la recherche, et présente des contributions d'un éventail d'entreprises et de groupes de recherche connus ou en devenir.

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Pérenniser l'écosystème québécois de l'IA : Accélérer la cadence

Mémoire déposé dans le cadre des consultations entourant l'élaboration de la prochaine Stratégie québécoise de la recherche et de l'innovation.

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Analyse économique des investissements réalisés en intelligence artificielle au Québec - Rapport sommaire (2022)

Cette étude, réalisée par PwC pour le compte du Forum IA Québec, recense une augmentation du PIB de 1,9 G$ entre 2017 et 2021, résultant du soutien à la recherche et aux entreprises en IA, démontrant que les investissements en la matière ont déjà des effets marqués sur l’économie québécoise.

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Analyse économique des investissements réalisés en intelligence artificielle au Québec - Rapport détaillé (2022)

Rapport détaillé présentant les résultats de l'étude réalisée par PwC pour le compte du Forum IA Québec.

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Travaux exploratoires pour le développement d'un outil d'évaluation des impacts sociétaux de l'IA et du numérique

Lors des dernières années, plusieurs séries de principes éthiques entourant le développement, le déploiement et l'utilisation des systèmes d'intelligence artificielle (SIA) ont vu le jour. Les organisations désirant œuvrer au développement responsable de l'IA ont désormais besoin de guides pour opérationnaliser ces principes. C'est pour répondre à ce besoin que l'Observatoire international sur les impacts sociétaux de l'IA et du numérique (OBVIA) travaille au développement d'outils éthiques appliqués à l'IA à destination des entreprises québécoises.

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Analyse comparatives des écosystèmes en IA dans le but de repérer les pratiques innovantes en matière de formation et de transfert des connaissances

Le Forum IA Québec et le Pôle montréalais d’enseignement supérieur en intelligence artificielle (PIA) ont mandaté le CIRANO, en collaboration avec la fonction Veille et enquêtes de l’OBVIA, pour conduire une analyse comparative d’écosystèmes en IA, afin de repérer certaines pratiques innovantes en matière de formation et de transfert de connaissances et de faire des recommandations pour le Québec.

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