La direction de Canadian Tire estime que pendant la pandémie, l’IA l’a aidé à faire progresser ses ventes de 20%, même si le détaillant a dû fermer partiellement ou complètement 40% de ses magasins.
Ces gains s’expliquent du fait que Canadian Tire analyse rapidement ses données de vente internes et des données environnementales externes à l’aide d’outils prédictifs. Cela lui permet de repérer des tendances, comme l’augmentation des ventes de certains articles dans certains magasins.
Le recours au traitement du langage naturel permet aussi à 4500 employés de première ligne d’interagir avec le système de Canadian Tire par de simples requêtes textuelles ou vocales. « Les employés suivent constamment les ventes et réagissent rapidement à l’évolution de la demande », note un dirigeant.
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